Digitalización De Procesos

Digitalización es la actividad que emplea tecnologías digitales e información disponible con el propósito de transformar la forma de operar procesos. 

La innovación digital está obligando a las empresas a transformar sus procesos para mejorarlos, digitalizarlos y automatizarlos completamente. La digitalización convierte los procesos anticuados en procesos más eficientes, más rentables, más productivos, optimizando costos y ofreciendo nuevas experiencias a los clientes. 

La construcción de plataformas para el manejo de gran cantidad de datos es una de las nuevas incorporaciones en la digitalización de información para la toma decisiones, mejorar pronósticos y agregar valor. Por ejemplo, en NOCs se tiene gran cantidad de datos e información dispersa que corresponde a diferentes escalas y plataformas. El objetivo es crear aplicaciones que automaticen de manera eficaz el análisis de la información. Big data es un término que está asociado al estudio de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que analizan las empresas para la toma de decisiones. El análisis de big data es el proceso mediante el cual se examinan grandes volúmenes de datos de diversas clases con el objetivo de identificar patrones ocultos, correlaciones desconocidas e información útil que se encuentra inmersa en los datos de entrada y que es considerada “ruido”.

El análisis de big data puede hacerse con software de uso común en el marco de disciplinas analíticas avanzadas. Sin embargo, también existen nuevos flujos de trabajo que facilitan el procesamiento de una gran cantidad de información, y que proporcionan mejores resultados; se trata de flujos de trabajo adaptados específicamente para extraer información de relevancia. 

Otra área que ayuda a la optimización de procesos y que mejora la toma de decisiones es la inteligencia artificial (IA), la IA es la capacidad que tiene un sistema para: a) interpretar correctamente datos ex- ternos, b) aprender de dichos datos y pronosticar a partir de los mismos, y c) emplear los conocimientos adquiridos para realizar tareas y alcanzar metas concretas a través de la adaptación flexible. En otras palabras, el proceso de aprendizaje de una red neuronal fundamentada en IA, se efectúa mediante un esquema iterativo basado en la correlación de eventos (definición del grado de semejanza entre dos o más eventos) y la optimización de funciones objetivo, en donde se utilizan los datos de entrada y las salidas previamente especificadas, para definir las características de la red neuronal. Una vez definidas estas características, la red neuronal puede realizar pronósticos. 

Nuestro grupo tiene la capacidad y experiencia para usar IA, redes neuronales, data mining, lógica difusa, aprendizaje automatizado, e ingeniería del conocimiento para desarrollar sistemas que arrojen resultados y realicen tareas de análisis que permitan efectuar una toma de decisiones eficaz, que facilite la definición de escenarios en tiempo real considerando entornos de gran complejidad. 

RAHXION cuenta con más de 20 especialistas en el desarrollo de sistemas de software, Inteligencia Artificial, Realidad Virtual, y Big Data Análisis, con las siguientes fortalezas: